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關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及各組件方案選型!
  • 更新時(shí)間:2025-10-15 22:25:58
  • 數(shù)倉(cāng)開發(fā)
  • 發(fā)布時(shí)間:1年前
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?關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、原理、建設(shè)方面,已經(jīng)有很多內(nèi)容和經(jīng)典書籍可以參考。在本文中,我更想討論企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中的架構(gòu)和組件工具問(wèn)題。


數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以被簡(jiǎn)單地描述為通過(guò)數(shù)據(jù)集成工具連接原始數(shù)據(jù)和分析界面數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)機(jī)制。它管理企業(yè)大量的數(shù)據(jù)集,提供轉(zhuǎn)換、移動(dòng)和展現(xiàn)給終端用戶的功能。有許多方法可以擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的能力,但我們將重點(diǎn)討論最基本的問(wèn)題。在不考慮過(guò)多技術(shù)細(xì)節(jié)的情況下,整個(gè)架構(gòu)可以被分為4個(gè)層次:

1. 原始數(shù)據(jù)層(數(shù)據(jù)源)
2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)形態(tài)
3. 數(shù)據(jù)的采集、收集、清洗和轉(zhuǎn)換
4. 應(yīng)用分析層

單層架構(gòu)(直連)

大多數(shù)情況下,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),包含允許多維數(shù)據(jù)的模塊,或者分為多個(gè)易于訪問(wèn)的多主題信息域。最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只有一層架構(gòu)。

單層架構(gòu)意味著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與分析接口直接連接,終端用戶可以直接查詢。但是簡(jiǎn)單也意味著有其弊端和適用性:

傳統(tǒng)上,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)從100GB起,直接連接可能導(dǎo)致查詢速度慢,因?yàn)樾枰苯訌臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)準(zhǔn)確地查詢數(shù)據(jù),或者是準(zhǔn)確地輸入數(shù)據(jù),這對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和前端BI工具的性能要求相當(dāng)高,基本性能不會(huì)太高。

此外,在處理復(fù)雜維度分析時(shí),性能也受到限制,由于其緩慢性和不可預(yù)測(cè)性,很少應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)平臺(tái)。要執(zhí)行高級(jí)數(shù)據(jù)查詢,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該在低級(jí)實(shí)例下被擴(kuò)展以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)查詢。

兩層數(shù)據(jù)架構(gòu)(數(shù)據(jù)集市層)

兩層架構(gòu)是在前端應(yīng)用層和EDW層增加了數(shù)據(jù)集市層。數(shù)據(jù)集市是包含特定主題域信息的低級(jí)別存儲(chǔ)庫(kù)。簡(jiǎn)而言之,它是一個(gè)在特定主題(例如銷售、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等)下延伸EDW的較小數(shù)據(jù)庫(kù)。

這種方式解決了部門級(jí)數(shù)據(jù)查詢和分析的問(wèn)題,每個(gè)部門更容易訪問(wèn)所需的數(shù)據(jù),因?yàn)槊總€(gè)集市僅包含給定域信息。此外,數(shù)據(jù)集市限制了終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)范圍,并設(shè)置了數(shù)據(jù)權(quán)限控制。但是創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市層需要額外的硬件資源,并與數(shù)據(jù)平臺(tái)的其他數(shù)據(jù)庫(kù)集成。




三層架構(gòu)(OLAP)

在數(shù)據(jù)集市層之上,我們通常會(huì)使用聯(lián)機(jī)分析(OLAP)處理多維數(shù)據(jù)集(cube)。OLAP數(shù)據(jù)集是一類特定數(shù)據(jù)庫(kù),可以從多維度描述數(shù)據(jù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)只能表示二維數(shù)據(jù),而OLAP允許在多維度下編譯數(shù)據(jù)并在維度之間移動(dòng)。

OLAP專門用于維度建模數(shù)據(jù)分析,并通過(guò)BI以圖表方式展示OLAP的結(jié)果。

OLAP的業(yè)務(wù)價(jià)值在于允許對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,以提供對(duì)所有企業(yè)數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)集市的訪問(wèn)。現(xiàn)在,它已經(jīng)成為主流的架構(gòu)應(yīng)用。

以下是最廣泛使用的架構(gòu)體系結(jié)構(gòu)圖,由頂層、中層和底層組成。

底層:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)是底層,通常是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),使用后端工具清潔、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)到該層。

中間層:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的中間層是使用ROLAP或MOLAP模型實(shí)現(xiàn)的OLAP服務(wù)器。對(duì)用戶來(lái)說(shuō),這個(gè)應(yīng)用程序?qū)语@示數(shù)據(jù)庫(kù)的抽象視圖,同時(shí)也充當(dāng)最終用戶和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的中介。

頂層:頂層是前端應(yīng)用層,連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)或通過(guò)API獲取數(shù)據(jù)。常見的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表制作、BI數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和其他應(yīng)用開發(fā)。

根據(jù)功能應(yīng)用和技術(shù)架構(gòu),下面是一張中大型企業(yè)的詳細(xì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)圖。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)核心組件是:底層源數(shù)據(jù)庫(kù)(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案)、ETL、前端應(yīng)用和OLAP服務(wù)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)

底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器通常是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(各種表關(guān)聯(lián)的SQL統(tǒng)計(jì)會(huì)更方便一些,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在這方面還有所區(qū)別)。常用的方案有Oracle、DB2、SQLServer以及Essbase、Greenplum、Teradata等專業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。
1. 采用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或經(jīng)過(guò)功能擴(kuò)展的MPP數(shù)據(jù)庫(kù)

- 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)包括:Oracle、MySQL、DB2。
- 大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)包括:Vertica、Teradata(商業(yè))、Greenplum(開源)。

Teradata在銀行業(yè)使用較多,但成本也比較高。我們目前在項(xiàng)目中主要使用Greenplum,它是業(yè)界最快且性價(jià)比最高的高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。Greenplum基于PostgreSQL,在2015年開源。國(guó)內(nèi)四大行中有3家在使用,5大物流公司中有4家在使用。很多公司正從Teradata遷移到Greenplum。

2. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu):Hadoop+Hive

這個(gè)方案非常通用,通常的組合是:TB級(jí)數(shù)據(jù)使用PostgreSQL,百TB級(jí)數(shù)據(jù)使用Greenplum,PB級(jí)以上的數(shù)據(jù)使用Hadoop。

下面是一個(gè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)、Greenplum和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)比圖。

我們專注高端建站,小程序開發(fā)、軟件系統(tǒng)定制開發(fā)、BUG修復(fù)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、各類API接口對(duì)接開發(fā)等。十余年開發(fā)經(jīng)驗(yàn),每一個(gè)項(xiàng)目承諾做到滿意為止,多一次對(duì)比,一定讓您多一份收獲!

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